國立大學法人名古屋工業大學

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情報工學科、専攻

情報工學科

次世代の新たな情報システムを実現し人にやさしい高度情報化社會を自ら創成する人材を育成する

高度な情報社會を擔う技術者には、情報ネットワークなど基盤となるインフラ技術だけでなく、インフラ上に搭載される応用技術の習得が欠かせません。本學科は、情報化社會を擔う技術者として必要な全ての要素を網羅する、3つの教育プログラムから構成されています。

1)ネットワーク分野

高度情報化社會を支える通信と計算機技術の開発のため、コンピュータハードウェア、プログラムや基本ソフトウェア、インターネット通信方式、ネットワークセキュリティ技術、データベースの構造、システムやソフトウェアの開発方法論の基礎的な知識?技術を學びます。

2)知能情報分野

人のように思考?行動する知能処理システムを構築するため、知識の表現、機械學習、ニューラル情報などの人工知能理論?システム化技術、知能ロボット、感性情報処理、また様々な機能コンポーネントを組み合わせるエージェント技術、自然言語処理、安全なシステムのための基礎的な知識?技術を學びます。

3)メディア情報分野

ひとの知覚や認知、感性や感覚に基づく、ひとに優しいメディア情報システムを実現するため、畫像、映像、音聲、音楽、文章などの様々なメディア情報を処理する技術、感覚や感性を解析?生成?評価するための理論とコンピュータによる実現法、これらの技術の評価法など基礎的な知識?技術を學びます。

未來イメージ

情報システムを実現する仕事

  • システム開発
  • ITコンサルティング

情報通信基盤を整備する仕事

  • 通信事業
  • インフラ機器

機械?システムを制御する仕事

  • 自動車
  • ITS
  • 産業機械

日常生活を便利?快適にする仕事

  • インターネットサービス
  • エンターテインメント

情報機器を設計する仕事

  • デジタル機器
  • 家電

教員からのメッセージ

片山 喜章 教授(ネットワーク分野)

情報工學を學び未來を創造しよう!

急速に進化した情報技術が我々の生活を支える社會基盤となって久しく、今ではデジタル社會の「読み?書き?そろばん」として「數理?データサイエンス?AI」が掲げられています。社會では情報技術に精通した人材が必要とされ、活躍の場がますます広がっています。情報工學科では、理論計算機科學、次世代ネットワーク技術、ビッグデータ解析や機械學習をはじめとするAI技術、映像や音聲による様々なメディア技術など、基礎から応用まで幅広い分野をカバーする教育研究環境を提供し、交通、金融、醫療、製造など社會を支える諸分野で活躍できる知識と技術を身に著け、デジタル社會の「これから」を創造し主導する人材育成を目指した教育?研究プログラムを用意しています。これから皆さんと一緒に勉強し研究するのを楽しみにしています。

學生からのメッセージ

林 正紘 さん
私は話題のAI技術に興味があったので情報工學科に入學しました。入學時點ではプログラミングはおろか、パソコンの基本操作さえままならない狀態でしたが、1年生にはそのような生徒でも授業についていけるカリキュラムが組まれており、必要な知識を著実に身につけることができました。
2年生以降は専門的な內容の授業が増えていき、自分の興味がある授業を選んで受講することができます。名工大の情報工學科には多くの先生がいらっしゃるため、多種多様な授業が開講されていて、研究室の數もたくさんあります。そのため、1~3年生の間に様々な授業を受けていくなかで、各々が研究したいと思える専門分野を見つけることができると思います
(私自身、講義を受けていく中で畫像処理分野に興味をもち、現在はAIを用いた畫像処理技術の研究に取り組んでいます)。パソコンを學校の授業以外で使用したことがない、プログラミング未経験等は全く気にする必要がありません。少しでも興味があればぜひ情報工學科に入學してください。
川口 真 さん
僕は小さい頃からパソコンに觸れる機會があり、その仕組みに漠然とした興味がありました。それに加えて數學が好きだったこともあり、受験を意識する以前から情報工學について學ぶと決めていました。名古屋工業大學にはパソコンや情報工學科の演習室等の設備が整っていることや、情報工學を高いレベルで學べると聞いたことで入學を決心しました。
プログラミングの経験はほとんどありませんでしたが、講義は一からしっかりと勉強できるほど初心者にも分かりやすいものでした。入學當初は基礎的なことを広く學び、學年があがるにつれ実踐的な演習が増えます。學部3年次にはグループで取り組む演習があり、アイデアを出すところから完成までメンバーと協力しながら行いました。そのような経験を通じ、情報工學についてだけでなくチームで作業をすることの難しさも學ぶことができました。情報工學に少しでも興味があれば、ぜひ情報工學科に入學して世界を広げてみてください。

工學専攻
情報工學系プログラム、情報工學専攻

最先端の情報技術にもとづく人類社會環境の発展と調和を目指す

情報工學系プログラム、情報工學専攻は、情報の科學と工學に関する高度な教育と研究を行うことにより、各技術分野を基盤とした視野で、先端的高度情報化の社會形成を通して、人類の発展に寄與できる人材を育成します。

ネットワーク分野

教育?研究用ネットワークシステム

インターネットに代表される情報通信技術は、現在は単なる利便性を超え、我々の日常生活における生命?財産の維持に必要不可欠なインフラストラクチャとして認知されていますが、その機能の安全かつ快適な利用は、多くの高度な基盤技術の支えの上に成り立つものです。ネットワーク系分野では、現代の高度情報化社會を支えるインフラストラクチャである通信と計算機技術全般に関し、基礎理論から最新の実用成果までを學習し研究できる環境?體制を整えており、情報の発生?伝達?制御システムと計算機システムとの有機的結合を促進して高度電子情報通信システム構築に対応できる先導的技術者、研究者の育成を目指しています。具體的には、安全で快適なインターネット社會を実現するためのコンピュータアーキテクチャやアルゴリズム、ユビキタス?コンピューティング、無線情報ネットワーク、マルチメディアのサービス品質制御、分散マルチメディアアプリケーション、大規模情報システムのための基盤インフラ技術、情報セキュリティ技術、各種コンピュータ通信システムを実現するためのネットワーク制御方式、高性能誤り訂正符號についての教育を行ないます。

知能情報分野

次世代知能処理技術

人の脳の働きに代わる機械が欲しいという人類の夢は、大量データの高速計算という面では、すでに人間の能力をはるかに越えています。しかし、記憶、認識、思考、理解、言語処理といった知能の高度な働きの面では、依然として人間には及びません。21世紀は脳の世紀とも言われます。強力なコンピュータをたくさん利用できる現在こそ、知能を作る研究に挑戦する絶好の機會と言えます。知能科學の活動は科學と工學に結び付き本質的に學際的です。すなわち、知能の働きを説明する科學として、哲學、論理學、言語學、認知科學、社會學、統計學、複雑系などを裾野に持ち、知能を実現する工學として、知識表現、學習、推論、記號処理、最適化、マルチエージェントシステム、ニューラルネット、ロボティクス、認識処理、言語処理、Webインテリジェンスなどが中核に位置します。知能科學は現在のIT技術の高度化と理解することもできます。その技術は、わが國の産業や社會を賢く、そこに住む人間を豊かにするものでなければなりません。知能科學分野では、そうした夢を実現するため、知能の原理を究明し、知能処理を実現するモデル、アルゴリズム、プログラムに関する技術を深め、知能の仕組みをコンピュータのハードやソフトとして実現する研究開発に従事できる柔軟で視野の広い人材の養成を目指します。

メディア情報分野

カメラ幾何學を応用する
仮想ろくろシステムの実験風景

高度情報化に支えられる社會において、ソフトウェアやモノに対する付加価値が益々重要になっています。それらの中には、機能?性能?安全性など従來型の付加価値だけではなく、楽しさ?快適さ?満足感?安心感など、ひとの感性や感覚に基づくものが含まれます。これらは、コンピュータに代表される情報システムとひととのコミュニケーションの円滑化にとって、とても重要な要素です。メディア情報分野ではこのような未來型の付加価値の実現に向けて、ひとの知覚や認知の仕組み、更には感性や感覚を活かした、ひとに優しい先導的なメディア情報システムを創造し、研究開発することのできる人材の育成を目指します。このため、ひとを取り巻く様々な情報である畫像?映像?音聲?音楽?文章等を処理するための、畫像処理、コンピュータビジョン、音聲認識?合成、パターン認識、感性情報処理、生體情報処理、マルチメディア情報処理、バーチャル?リアリティ、複合現実感などのメディア情報処理技術を修得させると共に、ひとの感性や感覚を分析、合成、評価する技術を學びます。
そして、これら技術を、ひとに優しいヒューマン?コンピュータ?インタラクションシステムとして、実世界へと活用するための理論と技術を教育します。

情報數理分野

大學院ゼミ風景

情報工學においては、數理的な考察とシミュレーション実証が対となって雙方からのキャッチボールにより研究が深められています。情報數理分野では數理的な観點と手法を身につけた「數理技術者」の育成を目標とし、情報工學に現れる數理的側面のみならず、流體、構造、バイオテクノロジー、計畫設計など機械?電気?土木工學から応用化學まで広く工學に現れる數理を扱っています。
この分野では、情報工學に直結する符號理論や暗號理論と離散的な數理構造を扱う代數系、CADなどのモデリングやCGのための基礎理論を扱い応用を考える幾何系、現象を記述する偏微分方程式などをコンピュータにより數値計算し視覚化する解析という3つのグループが相互に交流を図りながら工學の諸問題を考察していきます。情報數理の思考と手法は工學の幅広い分野に応用できるので、これを身につけた數理技術者は種々の面に問題解決の方法を提案できることになり、急激な技術革新にも柔軟に対応できるでしょう。単なる技術教育にとどまらず、応用が利く數理技術の獲得と展開という観點に立って教育と研究が行われています。


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